Traitement du langage naturel pour l'analyse des rapports et des tendances du secteur

• •
tokenisation, qui décompose le texte en mots ou unités individuelles ; identification de la partie du discours, qui identifie le rôle grammatical de chaque mot ; analyse syntaxique, qui analyse la structure grammaticale des phrases ; et reconnaissance des entités nommées, qui identifie et classe les entités nommées telles que les personnes, les lieux ou les organisations.

Extraction d'informations clés des rapports sectoriels

Comprendre le but des rapports sectoriels

Les rapports sectoriels fournissent des informations précieuses sur les tendances du marché, le paysage concurrentiel et les opportunités émergentes. L'extraction d'informations clés de ces rapports est essentielle pour que les entreprises prennent des décisions éclairées

Améliorer la prise de décision grâce à des informations basées sur les données

ImprovingDecision-MakingwithData-DrivenInsights

Collecte et préparation des données

Une prise de décision efficace repose sur la qualité et l'exhaustivité des données.

THE END
More about Traitement du langage naturel pour l'analyse des rapports et des tendances du secteur
Comment