实时车队管理的数字孪生
预测故障
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预测性维护是利用数字孪生进行主动问题解决的关键方面。 通过分析数字孪生中传感器和设备模型的实时数据，我们可以识别细微的模式
提高安全性，减少环境影响
通过预测性维护增强车队安全
通过模拟现实世界条件并复制车辆性能的数字孪生，可以主动识别潜在的机械故障。这种预测性维护
THE END
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