供应链技术的生态系统：协同视角
核心技术驱动效率
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数据分析和预测建模
数据分析在现代供应链中发挥着至关重要的作用，提供对历史趋势、当前绩效和未来预测的洞察力。
数据驱动洞察：利用分析进行优化
数据收集和准备
利用数据进行优化的关键第一步是
自动化和人工智能的兴起：提高速度和准确性的流程自动化
自动化对劳动力的影响
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物联网 (IoT)：连接供应链，提升可视性
物联网的扩展范围
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